Programme

Masterclasses IA : « L’IA sans filtre : Décrypter, comprendre, anticiper »

Vous avez été nombreux à nous demander des masterclass sur les fondamentaux de l’IA. Nous vous avons écoutés ! 🎓✨

Nous lançons une série de masterclass de grande qualité, conçues avec des enseignants-chercheurs de nos écoles, pour poser les bases essentielles et offrir une compréhension claire et nuancée de l’IA.

L’objectif de la première masterclass est d'explorer les différences fondamentales entre IA symbolique et neuronale, leurs principes, leurs applications actuelles et la manière dont ces approches se rencontrent dans les modèles modernes.

Aujourd’hui, l’IA est souvent réduite à l’apprentissage profond et aux IA génératives, mais le domaine est bien plus vaste ! Cette première session vous propose un panorama historique et technique, illustré par des cas concrets.

L’intervenant de la première masterclass est : Sylvain BOUVERET, Maître de Conférences en informatique au Laboratoire d'Informatique de Grenoble et à Grenoble INP Ensimag - Université Grenoble Alpes. Ses travaux portent historiquement sur le choix social computationnel. Il s'intéresse depuis quelques années, dans le cadre de ses recherches et de son enseignement, aux enjeux environnementaux et sociétaux de l'informatique. Il fait partie du GDS Ecoinfo et du comité de direction du GDR Raisonnement, Apprentissage et Décision en IA.

Les autres masterclasses :

• Masterclass 2 IA : Jumeaux numériques et IA : un double virtuel aux multiples réalités, le 25/03/2025
  
• Masterclass 3 IA : Innovations et alternatives aux LLM – Edge computing, IA distribuée, hybrides et open source (Fin avril)
• Masterclass 4 IA : Effets rebond et impacts indirects de l’IA – Comprendre pour mieux anticiper (Fin mai)

📆 Inscrivez-vous dès maintenant et rejoignez-nous pour explorer les véritables fondamentaux de l’IA ! 🚀

Intervenants

• Sylvain BOUVERET, Maître de Conférences en informatique au Laboratoire d'Informatique de Grenoble et à Grenoble INP Ensimag - Université Grenoble Alpes.